为了改善油气供应，国内石油公司加大了勘探开发力度。然而，石油勘探开发面临着巨大的压力——一方面，经过多年的高强度勘探和高速开发，油气勘探变得越来越困难。中国已经发现石油储量占70%，油田综合含水量已经达到89.35%，原油储量和产量的上升压力增加。

在油气勘探方面，中国石油承担着确保国家能源安全的重要责任。如今，业界公认，人工智能将成为油气勘探面临一系列问题的最有效的方法和途径。

在这种情况下，中国石油选择与华为进一步进行战略合作。

深入油气行业

中石油与华为的合作历史悠久。早在20世纪90年代，华为就从提供通信基础设备到云计算、物联网、人工智能等领先地位ICT技术不仅为中国石油提供服务，也为全球近50个国家和地区的炼油企业提供服务。

华为在中石油建立了亚洲最大的数据中心，可以分析和处理油气勘探、储运、炼油、销售等环节的生产过程和大量数据。

众所周知，大多数油田位于沙漠中。现在，青海有8家工业厂实现了生产现场的无人管理——一年内有700多名搬迁现场管理人员和820多名一线员工，大大降低了油气生产成本，有效提高了油田的管理水平。中国石油勘探开发研究所计算机应用计算研究所所长龚仁斌教授HUAWEI ConNECT 2019年主题演讲举例。

如今，华为通过云计算、物联网和人工智能技术，为中石油打造智能油田、智能炼油、智能管道、智能销售等业务服务。

例如，被称为中国东部石油摇篮的大港油田，在油气生产领域采用物联网技术和机器学习方法，学习了900口井，实现了油气水层的智能识别。

在华为云的帮助下，大港油田实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理。在此基础上，异常工况的诊断准确率达到90%以上，油田管理实现了从事后诊断升级为预警，降低了20%的运维成本。龚仁斌说。

是客户，也是生态伙伴

事实上，在国际油气行业，行业巨头和ICT越来越多的行业领导者密切合作，增加了人工智能等新一代信息技术在勘探开发领域的应用，试图通过这些新技术的应用促进企业的数字化转型。

中石油则更进一步。

近年来，为了提高企业竞争力，打造国际一流的综合性国际能源公司，中石油提出了共享中石油的信息战略发展规划。中石油和华为云共同打造了勘探开发认知计算平台，这是该战略的实施措施。

龚仁斌介绍，到目前为止，勘探开发领域已经完成了15个信息系统的集中建设，制定了统一的数据模型标准，实现了45万口油气井、500个油气藏、7000个勘探60多年历史数据的集中统一管理，存储的数据总量超过1.6PB。

中石油将华为云EI智能引入石油生产实践，利用知识地图自然语言处理和机器学习人工智能技术构建知识系统的计算和应用，为油气勘探开发研究生产管理智能分析手段，支持油气勘探开发生产企业决策者从海量数据中了解规则，提高决策效率，提高管理水平。

解读华为云工业智能体

全球领先的华为ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为与专业油气行业的合作伙伴合作，打造了真正满足油气行业企业需求的解决方案。

据龚仁斌介绍，中石油与华为云联合打造的勘探开发认知计算平台根据数据、算法、计算能力、场景四个关键因素，从数据处理、机器学习、模型发布到推理应用，通过开放可扩展的人工智能计算平台进行设计AI开发环境。

中国石油已经完成了智能油田建设的规划设计，并在勘探开发领域优化了22个场景，进行了人工智能的体验和探索。我相信，在不久的将来，中国石油和华为将共同努力，不断完善认知计算平台的建设，为进一步促进石油勘探开发业务的转型升级做出自己的贡献。 龚仁斌说。

事实上，勘探开发认知计算平台的生产逻辑是HUAWEI ConNECT 2019年刚刚推出的华为云工业智能体的生产逻辑——基于知识图谱的智能认知引擎和基于知识图谱的智能认知引擎AI模型的智能预测引擎基于运营规划的决策优化引擎等三大引擎，使许多过去难以应用的技术应用于工业场景，促进工业智能升级。

换句话说，华为云工业智能体在促进企业降本增效、增储增产、提高效率、改变生产模式等方面发挥了重要作用，促进了信息资源共享和数字化转型。

如今，华为云工业智能体已广泛应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等工业领域。

华为云除了与中国石油合作外，还使用工业智能体认知引擎辅助识别测井油气层，将油气层识别时间降低70%。例如，华为云与三联虹普合作使用工业智能体智能预测引擎，提高客户需求匹配率28.5%；华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，使配煤精度超过95%，每百万吨焦炭节约成本超过1000万元。

龚仁斌教授所说的种子是勘探开发认知计算平台，提供种子营养的黑土地是华为云工业智能体，是华为提供的基础设施和AI能力。

相信未来会有越来越多的种子生长成参天大树，聚集在一起，形成森林，形成充满活力的智能工业生态。